Szkolenie AI w HR - podejmowanie decyzji, wdrożenia i odpowiedzialność za efekty biznesowe
Opis szkolenia
To dwudniowe szkolenie dla osób, które wybierają, wdrażają lub nadzorują rozwiązania AI w HR. Uczestnicy pracują przy komputerach na syntetycznych przypadkach dotyczących m.in. rekrutacji, rozwoju pracowników, obsługi HR i People Analytics. Uczą się oceniać wartość biznesową, dane, dostawcę, ryzyko błędu oraz wpływ systemu na kandydatów i pracowników. Projektują proces decyzyjny z rzeczywistym nadzorem człowieka, plan pilotażu i sposób monitorowania rozwiązania po uruchomieniu. Na koniec mają gotowy pakiet decyzyjny pozwalający zarekomendować wdrożenie, zmianę, ograniczenie albo zatrzymanie zastosowania AI.
Cele szkolenia
Po szkoleniu uczestnik potrafi:
- stworzyć kartę przypadku użycia z problemem, miernikiem bazowym i właścicielem wyniku;
- przeprowadzić wstępną, niewiążącą ocenę ryzyka zastosowania AI i wskazać potrzebne konsultacje;
- zbudować zestaw testów obejmujący przypadki typowe, graniczne i błędne;
- zaprojektować proces z efektywnym nadzorem człowieka, eskalacją i możliwością zakwestionowania wyniku;
- przygotować kartę oceny dostawcy oraz kontrolę zmian modelu lub usługi;
- przedstawić sponsorowi plan pilotażu, dashboard i udokumentowaną rekomendację stop/go.
Plan szkolenia
Moduł 1. Mapa procesu HR: wybór zastosowania AI i miernika biznesowego
Czas: 1 godzina 30 minut
Wykorzystane narzędzia: Microsoft Excel lub równoważny arkusz, Microsoft Whiteboard albo Miro, zatwierdzone narzędzie generatywnej AI.
Zakres:
- odwzorowanie wybranego procesu HR;
- wskazanie pracy ręcznej, opóźnień, błędów i utraty jakości;
- oddzielenie problemu od proponowanej technologii;
- określenie użytkownika i osób objętych wynikiem;
- wygenerowanie oraz selekcja zastosowań AI;
- ocena wartości, wykonalności i wpływu na ludzi;
- ustalenie wyniku bazowego;
- zapisanie oczekiwanej zmiany i właściciela rezultatu.
Spodziewany rezultat: karta przypadku użycia AI w HR z miernikiem bazowym, celem i właścicielem biznesowym.
Moduł 2. AI Act w procesach HR: wstępna ocena ryzyka i ścieżka konsultacji
Czas: 1 godzina 30 minut
Wykorzystane narzędzia: przeglądarka internetowa, arkusz oceny ryzyka, oficjalne źródła Komisji Europejskiej i EUR-Lex.
Zakres:
- opisanie celu, sposobu i kontekstu użycia systemu;
- określenie, czy AI tworzy treść, rekomenduje czy bezpośrednio wpływa na decyzję;
- identyfikacja osób, praw i interesów objętych wynikiem;
- wstępna ocena kategorii ryzyka bez dokonywania wiążącej kwalifikacji prawnej;
- sprawdzenie związku z zatrudnieniem i zarządzaniem pracownikami;
- rozróżnienie ról dostawcy, podmiotu stosującego i użytkownika;
- wskazanie potrzebnych konsultacji prawnych, ochrony danych, bezpieczeństwa i dialogu pracowniczego;
- przypisanie właściciela dalszej analizy.
Spodziewany rezultat: karta wstępnej oceny ryzyka, lista niewyjaśnionych kwestii i ścieżka konsultacji.
Uwaga: nie każdy system używany przez HR jest automatycznie systemem wysokiego ryzyka. Klasyfikacja zależy m.in. od przewidzianego celu i konkretnego sposobu użycia. Wynik ćwiczenia nie stanowi opinii prawnej. AI Act wprowadza klasyfikację opartą na ryzyku, a obszar zatrudnienia znajduje się wśród zastosowań wymagających szczególnej uwagi
Moduł 3. Dane syntetyczne HR: test jakości, błędów i nierównego działania AI
Czas: 2 godziny
Wykorzystane narzędzia: Microsoft Excel lub równoważny arkusz, zatwierdzone narzędzie generatywnej AI, formularz oceny odpowiedzi.
Zakres:
- opisanie źródeł, pól i przeznaczenia danych;
- wykrycie braków, duplikatów i niejednoznacznych etykiet;
- wyszukanie danych zastępczych mogących niejawnie różnicować wyniki;
- stworzenie syntetycznych przypadków typowych i granicznych;
- przygotowanie testów odporności na niepełne oraz sprzeczne informacje;
- porównanie wyniku AI z uzasadnioną oceną ekspercką;
- oznaczenie błędów, niepewności i twierdzeń bez podstawy;
- porównanie wyników między uzasadnionymi segmentami testowymi;
- zapisanie założeń i ograniczeń testu;
- zdefiniowanie warunków ponownego testowania.
Spodziewany rezultat: syntetyczny zestaw testowy, arkusz wyników oraz rejestr założeń, ograniczeń i błędów.
Moduł 4. Nadzór człowieka nad rekomendacją AI: kontrola, eskalacja i odwołanie
Czas: 2 godziny
Wykorzystane narzędzia: Microsoft PowerPoint, Microsoft Visio, Microsoft Whiteboard albo Miro; szablon RACI.
Zakres:
- oznaczenie punktów wykorzystania AI;
- wskazanie decyzji zastrzeżonych dla człowieka;
- określenie kompetencji i informacji potrzebnych osobie weryfikującej;
- zaprojektowanie kontroli, której nie można pominąć;
- ustalenie progów eskalacji i zatrzymania;
- dodanie możliwości zakwestionowania wyniku;
- zapisanie przyczyny akceptacji lub odrzucenia rekomendacji;
- przypisanie odpowiedzialności w macierzy RACI;
- przeprowadzenie symulacji presji czasu i błędnej rekomendacji;
- ocena, czy człowiek rzeczywiście może rozpoznać i skorygować błąd.
Spodziewany rezultat: diagram procesu decyzyjnego, macierz RACI oraz checklista skutecznego nadzoru człowieka.
Moduł 5. Dostawca AI dla HR: wymagania, dowody i kontrola zmian rozwiązania
Czas: 1 godzina 45 minut
Wykorzystane narzędzia: Microsoft Excel lub równoważny arkusz, karta oceny dostawcy, szablon wymagań.
Zakres:
- przekształcenie celu HR w mierzalne wymagania;
- określenie wymagań dotyczących danych, bezpieczeństwa i integracji;
- przygotowanie pytań o model, podwykonawców i przechowywanie danych;
- wskazanie dowodów jakości oraz wyników testów;
- sprawdzenie dostępności logów i mechanizmów kontroli;
- wymaganie informacji o istotnych zmianach modelu, danych lub funkcji;
- zaprojektowanie procedury ponownej walidacji po zmianie;
- opisanie obsługi incydentów i reklamacji;
- ustalenie zasad wyjścia z usługi;
- ocena demonstracyjnych ofert według wag i kryteriów wykluczających.
Spodziewany rezultat: karta oceny dostawcy, lista wymaganych dowodów i rekomendacja zakupowa.
Moduł 6. Pilotaż AI w HR: hipoteza, porównanie i kryteria stop/go
Czas: 1 godzina 45 minut
Wykorzystane narzędzia: Microsoft Excel lub równoważny arkusz, Microsoft Planner lub inne narzędzie zadaniowe, karta pilotażu.
Zakres:
- sformułowanie hipotezy biznesowej;
- ograniczenie zakresu i populacji pilotażu;
- wybór punktu odniesienia lub procesu porównawczego;
- zapisanie wartości bazowych;
- wybór mierników czasu, jakości, kosztów, doświadczenia i ryzyka;
- uzasadnienie zakresu oraz liczby przypadków testowych;
- wskazanie ograniczeń wnioskowania;
- przypisanie źródeł danych i właścicieli pomiaru;
- określenie progów sukcesu, ostrzeżenia i zatrzymania;
- zaplanowanie konsultacji z użytkownikami oraz osobami objętymi wynikiem.
Spodziewany rezultat: plan pilotażu z hipotezą, zakresem testu, miernikami, konsultacjami i kryteriami stop/go.
Moduł 7. Dashboard AI w HR: wartość biznesowa, jakość i sygnały ryzyka
Czas: 1 godzina 30 minut
Wykorzystane narzędzia: Microsoft Excel lub równoważny arkusz; opcjonalnie Microsoft Power BI.
Zakres:
- oddzielenie aktywności od wyniku i wpływu;
- obliczenie czasu, kosztu procesu i liczby korekt;
- uwzględnienie kosztów licencji, wdrożenia, kontroli i błędów;
- porównanie wartości bazowej z pilotażem;
- dodanie mierników odrzuceń, eskalacji, skarg i incydentów;
- zastosowanie segmentacji wyłącznie przy uzasadnionym celu, odpowiednim dostępie i konsultacji;
- dodanie progów alarmowych;
- wskazanie właściciela każdego miernika;
- przygotowanie rekomendacji: skalować, poprawić, ograniczyć lub zatrzymać.
Spodziewany rezultat: dashboard w arkuszu kalkulacyjnym i jednostronicowa rekomendacja dla sponsora.
Moduł 8. Komitet AI w HR: obrona rekomendacji i plan odpowiedzialności po wdrożeniu
Czas: 2 godziny
Wykorzystane narzędzia: Microsoft PowerPoint lub Google Slides, rejestr ryzyk, dashboard, karta decyzji.
Zakres:
- połączenie wszystkich artefaktów w pakiet decyzyjny;
- przedstawienie problemu, wartości i kosztów;
- opisanie wpływu na kandydatów, pracowników i menedżerów;
- zaprezentowanie ryzyk i zastosowanych kontroli;
- obrona kryteriów sukcesu oraz zatrzymania;
- odpowiedź na pytania HR, IT, compliance, finansów i reprezentacji pracowników;
- zapisanie warunków uruchomienia;
- ustalenie częstotliwości monitorowania;
- określenie zdarzeń wymuszających ponowną walidację;
- przypisanie odpowiedzialności za wynik biznesowy, ryzyko, incydenty i wycofanie systemu.
Spodziewany rezultat: kompletny pakiet decyzyjny oraz udokumentowana decyzja: uruchomić pilotaż, zmienić zakres, wstrzymać albo odrzucić zastosowanie.
FAQ
Czy szkolenie dotyczy wyłącznie generatywnej AI?
Nie. Generatywna AI jest jednym z rodzajów narzędzi, ale ćwiczenia obejmują także systemy klasyfikujące, rekomendujące, prognozujące i wspierające decyzje HR.
Czy uczestnicy muszą umieć programować?
Nie. Uczestnicy pracują z procesami, danymi syntetycznymi, arkuszami, wynikami modeli i kryteriami biznesowymi. Programowanie nie jest wymagane.
Czy program zastępuje audyt zgodności z AI Act lub RODO?
Nie. Szkolenie pomaga rozpoznać ryzyko, zebrać pytania i przygotować dokumentację do dalszej analizy. Ostateczna kwalifikacja konkretnego rozwiązania wymaga oceny właściwych specjalistów.
Czy można wykorzystać rzeczywiste dane HR?
Nie podczas standardowej edycji szkolenia. Ze względu na bezpieczeństwo, prywatność i poufność ćwiczenia są wykonywane na danych syntetycznych.
Co w przypadku braku dostępu do narzędzia AI?
Trener wykorzystuje przygotowane wyniki demonstracyjne. Uczestnik nadal może przeprowadzić ocenę jakości, zaprojektować proces, pilotaż i dashboard.
Jakie rezultaty powstaną podczas szkolenia?
Każdy uczestnik lub zespół przygotuje kartę zastosowania, ocenę ryzyka, zestaw testów, rejestr ograniczeń, diagram nadzoru, ocenę dostawcy, plan pilotażu, dashboard i rekomendację dla sponsora.
Informacje o szkoleniu
Czas trwania i forma
- Czas: 14 godzin zegarowych, 2 dni × 7 godzin.
- Przerwy: poza czasem zajęć.
- Forma rekomendowana: stacjonarna.
- Możliwa adaptacja: online lub hybrydowa.
- Wielkość grupy: 8–14 osób.
- Model pracy: krótkie demonstracje, ćwiczenia indywidualne, testy w parach i decyzje zespołowe.
Dla kogo
- dyrektorzy i menedżerowie HR;
- HR Business Partnerzy;
- liderzy rekrutacji i Talent Acquisition;
- specjaliści Learning and Development oraz Talent Management;
- zespoły HR Operations i Employee Experience;
- analitycy HR i People Analytics;
- właściciele produktów oraz systemów HR;
- liderzy transformacji cyfrowej i kierownicy projektów;
- przedstawiciele IT, zakupów, compliance, ochrony danych i działów prawnych współpracujący z HR;
- członkowie komitetów odpowiedzialnych za governance AI.
Wymagania wstępne
Sprzęt, oprogramowanie i licencje
- komputer i aktualna przeglądarka dla każdego uczestnika;
- Microsoft Excel lub równoważny arkusz kalkulacyjny;
- narzędzie do diagramów, np. Microsoft PowerPoint, Microsoft Visio, Microsoft Whiteboard albo Miro;
- zatwierdzone przez organizację narzędzie AI, np. Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot Chat, ChatGPT Enterprise lub rozwiązanie równoważne;
- dostęp do narzędzia AI nie jest warunkiem ukończenia szkolenia, ponieważ trener zapewnia awaryjny zestaw odpowiedzi modelu;
- Microsoft Power BI może być użyty opcjonalnie, ale nie jest wymagany.
Dane i bezpieczeństwo
- ćwiczenia są wykonywane wyłącznie na danych syntetycznych;
- uczestnicy nie wprowadzają do narzędzi AI danych kandydatów, pracowników, wynagrodzeń, ocen, absencji ani informacji poufnych;
- przykłady organizacji mogą być wykorzystywane wyłącznie po anonimizacji i usunięciu szczegółów umożliwiających identyfikację;
- przed szkoleniem organizator potwierdza zasady korzystania z usług AI.
Umiejętności
Uczestnik:
- zna przynajmniej jeden proces HR;
- korzystał wcześniej z generatywnej AI;
- rozumie podstawowe pojęcia: prompt, wynik modelu, błąd i weryfikacja;
- potrafi filtrować dane i tworzyć proste obliczenia w arkuszu;
- zna podstawowe wskaźniki HR.
Zapytaj o szczegóły szkolenia
Ścieżka rozwoju
Szukasz innego poziomu zaawansowania lub chcesz rozwinąć kompetencje zespołu w innych narzędziach? Sprawdź również inne powiązane szkolenia:
Microsoft Power Point „Krok po kroku”– Prezentacje które przekonują i skutecznie komunikują dane „krok po kroku”
MS Excel Średniozaawansowany i tabele przestawne – Ugruntowanie umiejętności i sprawna praca na dużych danych.
MS Project i Microsoft Planner – Profesjonalne zarządzanie projektami i harmonogramami zadań.
MS Word „Poziom średnio zaawansowany” – Aby sprawnie pracować z dokumentami tekstowymi
Jeśli chcesz zwiększyć swoją efektywność i zdobyć konkretne, praktyczne umiejętności, które będą wspierać Twój rozwój zawodowy, nasze szkolenia są idealnym rozwiązaniem. Zapraszamy do kontaktu – z przyjemnością odpowiemy na wszystkie pytania, doradzimy w wyborze odpowiedniego kursu i pomożemy Ci odkryć pełny potencjał, jaki daje praca z pakietem MS Office.