Power Bi Desktop – Zaawansowana analiza danych
z elementami DAX
Szkolenie zamknięte stacjonarne / online
Opis szkolenia
Szkolenie prowadzi uczestników przez pełny proces pracy w Power BI — od modelowania danych i Power Query, przez zaawansowane obliczenia DAX, aż po budowę profesjonalnych raportów i dashboardów. Uczestnicy poznają zasady tworzenia wydajnych modeli, nauczą się wykorzystywać funkcje iteracyjne, filtrowania i Time Intelligence oraz tworzyć obliczenia biznesowe oparte na realnych case’ach. Program rozszerzony jest o praktyczne wykorzystanie AI, które wspiera tworzenie kodu M i DAX, automatyzuje analizę danych, optymalizację modelu i generowanie insightów. W ramach modułu AI uczestnicy zobaczą, jak połączyć Power BI z narzędziami takimi jak Copilot czy ChatGPT, aby przyspieszyć raportowanie i zwiększyć jakość analiz. Szkolenie jest mocno praktyczne i nastawione na umiejętności, które można wykorzystać w codziennej pracy analitycznej.
Plan szkolenia
- Wprowadzenie do modelowania danych:
- Co to jest Business Intelligence i Power BI Desktop
- Metody prawidłowego tworzenia zbiorów danych do analiz
- Analiza wielowymiarowa i pojęcia analizy danych
- Pobieranie danych zewnętrznych z wykorzystaniem Power Query:
- Importowanie danych ze skoroszytów programu Excel oraz zakresów
- Importowanie danych z baz danych (np. MS Access)
- Importowanie danych z plików txt i csv
- Importowanie danych z sieci WEB
- Pobieranie i łączenie danych o jednakowej strukturze z folderów
- Pobieranie i łączenie danych z wielu arkuszy w skoroszycie
- Dołączanie i scalanie zapytań
- Dodawanie / usuwanie kolumn niestandardowych, warunkowych
- Wprowadzenie do języka M
- Odświeżanie raportu i rozwiązywanie błędów importowania danych
- Model danych:
- Zasady tworzenia modelu (schemat gwiazdy i płatka śniegu)
- Relację, kardynalność
- Hierarchię automatyczne oraz tworzenie hierarchii
- DAX (Data Analysys Expressions):
- Składnia
- Funkcje logiczne
- Funkcje matematyczne i statystyczne
- Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, FILTER)
- Funkcje filtrów (ALL, ALLSELECTED, REMOVEFILTERS)
- Funkcje daty i czasu
- Funkcje analizy czasowej (Time Intelligence)
- Funkcja CALCULATE
- Zmienne
- Wykorzystanie języka DAX:
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
- Tworzenie miar
- Tworzenie KPI (Key Performance Indicators)
- Tworzenie tabel obliczanych
- Zwiększenie wydajności i rozwiązywanie problemów przy użyciu zmiennych
- Tworzenie zaawansowanych obliczeń biznesowych (np. sumy/średnie kroczące, porównywanie okres do okresu, hierarchia rodzic-dziecko)
- Parametr What-If
- Praca z tabelami
- Funkcje zwracające tabele (CALENDAR,CALCULATETABLE, FILTER, SUMMARIZE)
- Obliczenia z wykorzystaniem tabel obliczanych
- Tabele podsumowań w modelu danych
- Power BI:
- Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji oraz wizualizacji niestandardowych
- Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji
- Dodawanie elementów wizualizacji do raportów
- Formatowanie danych i raportu
- Praca z danymi, wykresami i raportami
- Tworzenie Dashboardów
- Bezpieczeństwo danych na poziomie wiersza (Row-level security)
- Wprowadzenie do usługi Power BI (publikowanie, udostępnianie raportów, elementy obszaru roboczego
- Wykorzystanie AI w pracy z Power BI, DAX i automatyzacją analiz
- Generowanie propozycji zapytań M oraz formuł DAX na podstawie opisu biznesowego
- Automatyczna dokumentacja modelu danych: tabele, relacje, miary, słownik pojęć
- Analiza i optymalizacja wydajności miar (refaktoryzacja, identyfikacja wąskich gardeł)
- Tworzenie scenariuszy biznesowych „What-If” oraz generowanie wariantów danych z pomocą AI
- Budowanie promptów i asystentów wspierających analityka: analiza błędów, interpretacja wyników, sugestie wizualizacji
- Generowanie opisów wizualizacji i insightów na podstawie struktury raportu
- Tworzenie szablonów dashboardów, layoutów i standardów wizualnych przy wsparciu AI
- Wykrywanie anomalii, trendów i nietypowych wzorców przed publikacją raportu
- Integracja Power BI z narzędziami AI (Copilot, ChatGPT) w przygotowaniu danych, pisaniu zapytań SQL/KQL/REST API i projektowaniu raportów
Uzyskane umiejętności i czas trwania
Czas trwania szkolenia:
2 dni (2 x 7 godzin, 9:00-16:00)
Pozyskane umiejętności:
- Budowa poprawnego modelu danych (gwiazda, relacje, hierarchie)
- Tworzenie zaawansowanych miar i obliczeń DAX
- Efektywna praca z Power Query i językiem M
- Projektowanie czytelnych raportów i dashboardów w Power BI
- Wykorzystanie AI do generowania DAX/M, optymalizacji modelu i automatyzacji analiz
Zapytaj o szczegóły szkolenia
Szkolenia dla każdego
Dołącz do nas i podnieś swoje kompetencje z MS Office!
Jeśli chcesz zwiększyć swoją efektywność i zdobyć konkretne, praktyczne umiejętności, które będą wspierać Twój rozwój zawodowy, nasze szkolenia są idealnym rozwiązaniem. Zapraszamy do kontaktu – z przyjemnością odpowiemy na wszystkie pytania, doradzimy w wyborze odpowiedniego kursu i pomożemy Ci odkryć pełny potencjał, jaki daje praca z pakietem MS Office.